Könnte ein Spiel von Candy Crush der Schlüssel sein, um Anzeichen von Demenz UND Schlaganfall zu erkennen?



(Bildnachweis: Getty Images)

Wissenschaftler suchen zunehmend nach nicht-invasiven Methoden, um eine Reihe verschiedener Gesundheitsmarker zu erkennen.

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Und Forschungen unter der Leitung der University of Kent scheinen einen Weg gefunden zu haben, genau dies zu tun, und zeigen, dass beliebte Handyspiele Ärzten ein faszinierendes neues Werkzeug bieten könnten, um die frühen Anzeichen eines kognitiven Verfalls zu erkennen.

Präsentiert Anfang dieses Monats auf der ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing (UbiComp) 2019 die Ergebnisse der Studie Erkunden der Berührungs- und Bewegungsfunktionen in spielbasierten kognitiven Tests untersuchte den Zusammenhang zwischen Tipp-, Wisch- und Rotationsgesten während des mobilen Spielens und der kognitiven Leistung der Benutzer.



In der Studie wurden 21 gesunde Teilnehmer standardmäßigen papierbasierten kognitiven Bewertungstests unterzogen. Danach spielten sie über zwei separate Zeiträume im Abstand von 14 Tagen 10-minütige Sessions von Tetris, Candy Crush Saga und Fruit Ninja.

Tetris, Candy Crush Saga und Fruit Ninja wurden ausgewählt, weil sie für die meisten Spieler interessant waren, leicht zu erlernen sind und vor allem intensive Interaktionen mit mehreren Gesten beinhalten.

Beim Sammeln von Daten mit den in die Mobiltelefone integrierten Sensoren fanden die Forscher einen klaren Zusammenhang zwischen den Berührungsgesten oder Tippen und Wischen der Studienteilnehmer, ihren Rotationsgesten und ihrer kognitiven Leistungsfähigkeit.

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Sie zeigten auch, dass die Länge, Intensität und Geschwindigkeit dieser Bewegungen mit der Gehirnfunktion korreliert, während die Ausführung dieser Gesten Einblicke in die mentale Flexibilität der Studienteilnehmer, die visuellen Suchfähigkeiten, die Hemmung ihrer Reaktionen und die allgemeine Gehirngesundheit bietet.

Die Forscher kamen zu dem Schluss, dass beliebte Handyspiele, die von der Stange gekauft wurden, ein wirksames Maß für die Gehirnfunktion bieten können, um Veränderungen der motorischen Fähigkeiten zu erkennen, die häufig bei Patienten mit Alzheimer-Krankheit, Schlaganfall, Schädel-Hirn-Trauma, Schizophrenie und Zwangsstörung auftreten.

Dr. Jim Ang, Senior Lecturer für Multimedia/Digitale Systeme an der School of Engineering and Digital Arts in Kent, kommentierte: Wir sind von den Ergebnissen unserer Studie sehr ermutigt und haben seitdem Daten von Patienten gesammelt, die Anzeichen einer Hirnschädigung zeigten.

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Diese zusätzliche Analyse verstärkte die Schlussfolgerungen unserer ursprünglichen Forschung. Wir arbeiten jetzt daran, einen Algorithmus zu entwickeln, der eine automatische Überwachung der kognitiven Leistung von Einzelpersonen während des Spielens dieser Spiele durchführen kann.

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